Nagu me kõik teame, tekib toodete kvaliteedi tõttu palju probleeme. Rõivavabrikute puhul lükkab ümbertöötlemine kvaliteediprobleemide tõttu tootmisgraafikut edasi ja mõjutab ka töötajate töömeeleolu, mis omakorda tekitab uusi probleeme ja mõjutab veelgi tootmisgraafikut. Tootmisgraafik ei suuda sammu pidada ja mõjutab otseselt tarneaega, mis omakorda mõjutab müüki ja isegi tellimuste kaotust. Seejärel ei saa tehas rääkida kasumi teenimisest ega arengust.
Rõivabrändide ettevõtete puhul, kui toote kvaliteet ei ole hea, lükkavad tarbijad selle tagasi ja turg kõrvaldab selle ning lõpuks seisab silmitsi sulgemisega. Seega, olenemata sellest, kas tegemist on rõivavabriku või rõivabrändiettevõttega, on toote kvaliteet seotud ettevõtte ellujäämisega ning nende kahe ellujäämine ja areng on omavahel tihedalt seotud. Eriti rõivavabriku puhul on toodetud rõivaste kvaliteet tootmise seisukohalt ülioluline ja seda ei saa ignoreerida. Rõivaeseme meisterlikkus ja kvaliteet esindavad teatud määral selle rõiva (vabriku) valmistaja iseloomu. Rõivavabriku puhul võib öelda, et riided = iseloom, kvaliteet on elu!
Kuidas saab rõivavabrik kvaliteeti kontrollida ja parandada?Siyinghongon kodumaise rõivaste tarneahela ekspert, kellel on täiustatud rõivaste nutikas tehas, mis on pühendunud "kvaliteedi kiirele tagasipööramisele" ja on seni edukalt teenindanud enam kui 300 tuntud välismaist moerõivaste ettevõtet. Seetõttu on rõivavabrikutele tootekvaliteedi parandamiseks järgmised soovitused:
1. Tugevdada juhtimist ja rakendada standardiseeritud digitaalset juhtimist;
2. Mõistliku ja standardiseeritud tööaja ning tükitöö suuruse sõnastamine;
3. Võtta kasutusele sobivad stiimulid, mis pakuvad rohkem preemiaid ja vähem karistusi;
4. Suurendada töötajate kuuluvustunnet;
5. Kvaliteedi tagamiseks ja väljundi kvaliteedi kontrollimiseks ei tohiks pimesi teatud indeksit, näiteks kiirust ja väljundit, järgida.
Kvaliteet ei ole seotud ainult tehaseettevõtete tõusu ja langusega, vaid ka töötajate eluliste huvidega. Kvaliteediprobleemi ilmnemisel ärge vaadake seda keeruliselt, alustage töötajate tööst.
Esiteks, töötajate tegevuse standardiseerimine ja optimeerimine on esimene idee kvaliteediprobleemi lahendamiseks. Paljud kvaliteediprobleemid tulenevad lõppkokkuvõttes töötajate mittestandardsest toimimisest, mida paljud ettevõtted kergesti ignoreerivad. On palju juhtumeid, kus tehnilisi seadmeid ei täiustata, st töötajate tegevuse standardiseerimise ja optimeerimise mõju on väga ilmne.
Teiseks, teostage horisontaalset kontrolli ehk kontrollige üksteist. Horisontaalne kontroll tähendab probleemi kiht kihi haaval kontrollimist, isoleerimist ja üksteise kohapeal kontrollimist, mis on väga tõhus meetod.
Kolmandaks, probleemi ulatuslik uurimine kohapeal. Kvaliteediprobleeme tuleks iga päev kontrollida ja mõju on ilmne. Isegi kui tuvastatakse rohkem probleeme, tuleb need lahendada samm-sammult. Ärge tegelege liiga paljude probleemsete valdkondadega korraga. Enne toote tootmist saate uurida ka selle toote ajaloolisi probleeme ja seejärel rakendada vastutavat isikut nende järkjärguliseks lahendamiseks. See uurimismeetod on samuti väga hea meetod.
Pärast nende kvaliteediprobleemide lahendamist paraneb toote kvaliteet loomulikult. Lisaks eelnevatele viiele soovitusele, mis õpetavad rõivavabrikutele toote kvaliteeti parandama, arvan, et ostjate leidmiseks peab hea rõivabrändi tehas haarama kinni olulistest lülidest, et kontrollida lõputuid kvaliteediprobleeme tootmisprotsessis. Praegu on rõivatööstuses konkurents jõudnud kuumusesse ja ettevõtete tootmissurve on samuti suurenenud ning paljud rõivafirmad püüavad uue trendiga kohaneda. Siiski on paljudel väikestel ja keskmise suurusega rõivafirmadel üha rohkem probleeme tellimuste haldamisel. Kuidas parandada kiiret tagasipööramise efektiivsust, tagades samal ajal toote kvaliteedi?
Siyinghong- tehke kvaliteetset kiiret tagasipööramist
Siyinghongomab standardiseeritud juhtimissüsteemi, intelligentseid tootmisseadmeid ja juhtivat digitaaltehnoloogiat, mille eesmärk on luua kvaliteetne kiire tagasipööramine, võimaldades rõivaettevõtetel luua intelligentseid tootmissüsteeme, mis tungivad närvilõpmete tootmisse.
GST kaudu standardiseeritakse ja digitaliseeritakse materjalide, disainide ja protsesside põhiandmed. Seejärel MES-i, ERP-i, intelligentse riputamise ja muu riist- ja tarkvaraandmete ühendamise kaudu saavutatakse ulatuslik tellitav ja kohandatud tootetootmise koostöö.
Toote kvaliteedi tagamise kõrval aitab see brändil oluliselt vähendada laokulusid ning kohaneda praeguse ja isegi tuleviku kiire arenguga, parandades brändi enda tarneahela üldist tõhusust.
Tõhususe poole püüdleminekvaliteet, otsides arengut töö efektiivsuse kaudu, on kvaliteet seotud ettevõtte ellujäämisega, kvaliteet on ettevõtte elu, seega peab ettevõte ellujäämiseks tähelepanu pöörama kvaliteedile.
Postituse aeg: 30. juuni 2024
